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5G+4K:AI普及催化剂

导语:目前AI的感知能力,主要来自听和看,所以基于语音的AI和基于视频的AI引领此次AI应用。其中基于视频的AI,因为有更多信息可以分析,能够解决更多问题,所以应用前景更加广阔。与此同时,5G的超大带宽传输能力将使高清视频、超高清视频加快普及,5G的低延迟能力可以实现控制的精确性,这两个特性加持,基于视频的AI有了普及化发展的机会。

  目前AI的感知能力,主要来自听和看,所以基于语音的AI和基于视频的AI引领此次AI应用。其中基于视频的AI,因为有更多信息可以分析,能够解决更多问题,所以应用前景更加广阔。与此同时,5G的超大带宽传输能力将使高清视频、超高清视频加快普及,5G的低延迟能力可以实现控制的精确性,这两个特性加持,基于视频的AI有了普及化发展的机会。

  视频成为5G基础能力

  在4G网络中,70%以上的流量是视频业务,这种趋势在5G网络中会更明显,而且视频的清晰度将更上层楼,从目前2K的视频升级到4K的画面质量,甚至可以达到8K。

  如果说4G主要还是用于个人消费,其视频的来源是电视台、视频网站、抖音、快手等,那么5G的视频来源会更广泛,智慧家庭、智慧交通、智慧社区,都会依靠视频,在企业业务层面,更会产生数量巨大的视频信息。

  华为EBG中国区副总裁刘超日前在发布视频新方案时表示,视频从辅助业务走向基础业务,在企业用户市场,越来越多的企业致力于云计算、AI、大数据的应用,随着5G的到来,5G+4K已经实现,4K视频直播、5G+4K的远程手术都已经实现,5G+4K+AI相结合的应用案例比比皆是。

  “华为会围绕着数字化办公空间、智能化的工作方式、行业化的生产使能,做两件事,第一件是把普惠的4K与AI带入行业每一次协作沟通,实现好而不贵和方便的操作;第二件是把视频升级为中国‘芯’,从协议、流程、构架全方位构建端到端的安全可控。”刘超说。华为在视频领域已经连续6年占据全国市场第一,这也要得益于对需求的准确把握。

  基于8月下旬发布的AI芯片昇腾910和服务器芯片鲲鹏,华为新一代CloudLink视讯解决方案包括五个内容:新一代智能协作终端、分体式视讯终端、新一代高密度MCU和新一代大容量SMC,以及4K摄像机Camera200。

  “4K不仅有分辨率,还有不同的帧率,如8、16、30、60帧等,不同的色域、色彩深度,真彩4K的要求更高。例如开会共享材料,只需要8帧的4K即可,但做远程手术就不同,需要分辨血色与器官颜色。”华为IT产品线企业通信领域总裁孙权说。

  因此视频方案要具备更多的包容性和灵活性。此次华为方案中新一代智能协作终端包含RP 65寸单屏、75寸单屏、65寸双屏纯显和触控多种型号,画面布局任意组合,双屏触控型支持白板功能,与远端参会方双向协作,方便高效;新一代分体式视讯终端则支持H.265与4K超高清双流,采用BT2020图像信号色域标准,提供2倍于当前主流4K视讯标准的色域空间和64倍的色彩数,实现真4K体验,同时提升了AI能力。

  新一代高密度MCU和新一代大容量SMC采用了华为最新的鲲鹏920和昇腾处理器双引擎、服务化架构,单台MCU 2U高度,可提供200路的全适配全高清视频端口,相比业界传统MCU端口密度提升10倍。SMC3.0视讯业务管理平台,单中心组网支持20万容量,可灵活适配从小型到超大规模的各种组网模式。

  据孙权介绍,4K实现的成本也有望降低。通过编码技术的创新,用2M的最低网络带宽也可以传输4K的视频,这表示现在2M网络不用改造就可以支持4K,这同时也意味着华为实现了4K视频只用相当于1080P设备的投资就可以享受,这对使4K真正普及作用不小。

  5G+4K+AI巨大潜力待挖掘

  5G、人工智能、云计算深刻影响和改变每个人的生活以及视频产品的发展。5G与4K的结合发生了很多有意思的事,今年3月16日,北京的医生与海南的医院合作,利用5G和4K成功进行了一例心脏起博器植入手术。北京建行首批5G智慧银行,通过4K视讯,银行可以为VIP用户提供一对一服务。在成都5G环游车里,乘客可以以4K画质,实时看到卧龙岗熊猫基地里散步的大熊猫。

  “对AI而言,5G不仅能够提供高带宽、低延迟、高可靠性带来的好处,还在架构上提供了可以把边缘利用起来的可能,让很多数据可以快速地在靠近应用场景的地方被处理、被识别。”英特尔中国研究院院长宋继强表示。

  当前AI技术发展的重要趋势之一,是智能正从中心节点向边缘终端拓展。“计算正从中心化的云端兴起并向网络‘边缘’和智能终端迁移。”高通中国区研发负责人徐皓说。

  随着AI从云端向终端拓展,5G所提供的高速连接能力还将带来更多的自由度,使AI计算架构实现云端和终端侧之间最灵活的配比。以自动驾驶为例,汽车一方面可以通过本身配备的传感器和处理器,在终端侧完成自动驾驶所需的部分认知和处理任务,如对刹车系统的检测,以及对周围车辆和行人的侦测;另一方面,自动驾驶还有很多数据需要在云端进行处理,如道路拥挤预警和交通管理。如果5G能在中间提供很好的通信管道,那么就可以帮助在云和端之间取得比较好的平衡。

  智能家居、智能网联、无人驾驶、工业互联网都是行业比较看好的5G与AI结合的应用。这些应用中视频都是作为5G的一种基础能力,为AI提供支撑。其实每一种场景对网络、视频清晰度、AI技术的需求都不相同,生态建设方式也不相同,因此5G+4K+AI需要更多的应用开发者介入,针对应用场景作细分市场的解决方案,为方方面面的应用开拓新空间,也许这一市场才是5G颠覆性应用的关键。

【责任编辑: 苗梦佳 】

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