(本文作者： 台网协作发展专委会秘书长 曾会明)

　　接上一篇《台网协作：广电发展新思路(之一)》，继续梳理分享上周“2019BIRTV媒体融合峰会暨县级融媒体中心建设高峰论坛”中关于台网协作方面的内容。

　　2018年中，中国电影电视技术学会台网协作发展专委会(以下简称“专委会”)立了三个研究专项：“基于台网协作的大数据创新”、“台网直播互动技术与运营规范”及“台网协作商业模式创新与项目推广”。其中，“基于台网协作的大数据创新”项目由深圳广电集团承担，集团总工傅峰春亲自牵头指导。在本次论坛上，深圳广电集团技术管理中心高级工程师蒋麟征作了题为“台网协作大数据助力媒体融合”的发言。

       蒋麟征在演讲中从用户、内容、广告及节目效果评估几个维度，分析了数据对于广电业务目前的主要需求。用户方面，电视台需要深入、持续了解用户的需求和喜好;内容方面，需要不断地贴近用户的需求;广告业务，需要从原来单一的线性播出硬广，走向包括非线性的多种模式;节目包括广告效果的评估，则随着电视频道、节目传播的渠道日益多元化，需要获得全渠道甚至全样本的收视数据。上述这些需求的解决，最有效的工具就是大数据技术。

　　课题组认为，增强台网合作，提升广播电视内容与渠道的整合能力，将电视台新媒体渠道的数据与有线网双向用户数据、IPTV渠道数据以及自有新媒体平台、第三方平台的数据相结合，甚至实现同一用户ID的绑定，这样才能获得更为全面的用户收视行为数据，将这些数据与电视台内容的数据相关联，才能形成内容关联推荐、个性化分发等功能。

　　深圳广电集团旗下拥有深圳广播电视台和天威视讯有线网络，集团的这种结构性优势，使之有可能探索电视台与有线网在大数据层面的数据共享、打通以及台网协作的业务创新。这其实也正是专委会将这个项目委托深圳广电集团牵头的原因所在，他们在实际工作中的经验、体会与成果，给这个研究专项提供了非常好的基础，同时通过这个项目也可以将这些实践经验进行总结、归纳和提升，从而给行业提供一些思路和借鉴。

　　笔者在当天的演讲中认为，除了有线网的数据、电视台新媒体渠道的数据，还应该把线下活动的相关数据一并结合起来，甚至仅仅有这些数据价值和意义还不是很大，毕竟只有用户收视行为、内容元数据，还只能指导内容制作、编排及播出的优化，实现关联推荐、千人千面的精准内容分发等价值。广电若以“媒体+产业”为转型发展的目标，还需要与民生、医疗、电商、金融等异业数据结合起来，这样才能形成更加全面、完整的用户画像，做好各方面的生活服务。上一篇《台网协作：广电发展新思路(之一)》中所说的智慧城市的运营，其核心就是大数据的运营。

　　蒋麟征介绍了深圳广电集团在台网协作及大数据方面的实践与心得。　　目前，集团在天威融合业务云平台“威视云”上建立电视台内容的专有点播业务入口——深视专区，通过威视云业务平台相关业务接口与集团融合媒资管理平台直接对接，提升集团内容、用户、广告、大数据等业务的多渠道运营能力。

　　笔者认为，各级电视台在当地有线数字电视平台上建立专区，是台网协作重要的一步。既解决了电视频道线性播出内容及用户无法沉淀的问题，又使得有线网络在节目回看、广告经营等方面的争议得以搁置，共享用户、沉淀用户，根据内容及行为细分用户，共同围绕本地用户需求开发深度服务。

　　在这方面，中广格兰一年多来通过协助面向老年人服务的“孝乐工程”专区落地，已在近十个省完成了与当地BOSS、媒资等系统的对接以及所有终端的适配，这些繁琐的工作是专区及SP落地的一大障碍，我们已将这些工作成果固化到“内容导入运营管理平台”之上，可以大大提高台网协作专区建设的效率。

　　深圳广电集团在深视专区建设的同时，逐步建立了符合媒体行业和深圳广电自身需求的标签体系，并持续迭代，不断的梳理和逐步完善。这是一项非常重要的工作，用户数据、内容数据、互动数据，必须互通、形成相互的关联，才能形成业务创新及价值的提升;更进一步，在“媒体+产业”的方向上，广电内部的数据如何与电商、旅游、医疗、教育等外部数据相关联，靠的就是这个标签体系。央视有一个音像资料馆，前些年建立了一套音像资料的编目标准，但它仅仅适合于内容资料的检索查询使用。在大数据与AI时代，行业需要一套适合产业发展的标签体系与规范!包括使用AI技术的自动标引，也需要这样一套标准。希望深圳广电集团在这方面的探索，能够通过专委会的研究项目，给行业带来更多的启发。

　　蒋麟征代表课题组，对基于台网协作的大数据能够带来的业务模式探索做了分析，主要包括如下几个方面。

       1、智能生产

　　大数据技术融合挖掘实现内容生产客观评价，形成数据驱动生产，生产更新数据的良性循环。基于台网大数据平台，实现多维可视化综合分析呈现。

       2、智能内容推荐和智能广告

　　广告的投放覆盖传统直播频道和以点播业务为主的专区类业务，既包含直投和订单类广告投放、也包含千人千面的互联网广告投放。

        3、科学媒体评价

　　采用大数据技术做统一支撑，针对全样本进行统计挖掘，针对多维的复杂数学模型进行收视率的分析。台网协作大数据的机制下，统一建立新型分析系统，实现科学的分析评估体系。

　　据了解，深圳广电集团在台网协作方面还有更多的想法与展望。比如，在集团统一内容运营平台(CMS)基础上，面向有线电视、IPTV、互联网电视等大屏业务及智能移动端业务，开发建设精品内容运营平台和专区业务入口，向用户提供交互点播、台网互动、活动发布等功能，增强集团多渠道运营能力和台网联动能力。

　　再如，有线网与电视台深度合作，充分利用台网大数据平台，经营点播广告业务，克服用户体验、广告变现等挑战，使之成为线性广告的补充延伸，拓展营销新模式。甚至，围绕5G、车联网、智慧城市等方向，加大台网协作，寻求新型商业模式的突破。

　　希望深圳广电集团在台网协作方面的探索，以及其承担的专委会关于台网协作大数据的项目研究，能够给行业带来更多的启发与借鉴，也希望更多的广电台网机构与我们携手，共同探索台网协作转型发展之路。

　　关联阅读： 台网协作：广电发展新思路(之一)