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【TV最前线】你是不是忽视了这些数据?它对有线运营商至关重要

2017-05-08 15:04来源: 中广互联独家 作者: 刘岗国

  在一切用“数据说话”的时代,数据对有线运营商来说至关重要,不管是用户数据、工程数据、维护数据还是营销数据,它们的变化是有线运营商发展的晴雨表,我们需要透过这些数据,找到有用的真相,来解释说明和指导我们的运营策略。数据信息来源于我们日复一日,年复一年的运营活动;来源于我们的网络建设维护和与用户的营销互动中。
 
  除了系统的分析大数据,也不能忽视相对传统的小数据。我们需要善于根据自己的运营需求,锻炼发现数据,收集数据,理解数据和解读数据的本领,提出有意义见解来指导正确决策。

一、运营中发生哪些数据

1、工程方面

  把工程类摆在第一位是有理由的,一是因为人们往往关注营销数据信息而忽视工程有关数据信息采集整理分析,在实践里这是个普遍现象。二是工程数据信息资料是否完整,不仅关系网络工程质量,也影响网络运行维护和依托网络的营销的开展。

  工程方面通常来说,如设计数值与实际数值,施工队累计施工质量数据,材料损耗数据,覆盖地域居民数量等等。

2、维护方面

  维护根本主导思路在于预防故障发生,提高网络稳定性。以“护”来减少“修”的频率的方式之一就是了解网络,如何了解?便是通过维护,从中对发生事件找出规律性,从而以最低成本,最少代价提前做好预防工作。

  这方面通常相关数据信息有,如故障报修系统数据信息,用户投诉分布情况,车辆工具消耗,维护材料消耗,修复情况,用户服务评价等等。

3、营销方面(两个重要数据信息资源)

  (1)客户信息

  这里我区分了客户与用户,因为笔者认为客户未成为用户之前,客户和用户的数据信息收集难易有差别,需要的内容也有差异。

  客户数据信息来源有哪些呢?如路演和营业厅的客户调查问卷,合作方提供的客户表,还有身边业务朋友圈等等。

  (2)用户信息

  通常集中BOSS系统和一些用户业务计费系统里在用户办理业务时,最初录入的相关信息。这些数据信息可以在设计系统建立模型,我们采集主动性强,成本低廉,利用频率较高。

4、人力资源方面

  我们一切工作都要落实于人,有许多部门,许多许多环节,控制不良情绪,激发积极性,需要对数据信息准确把握分析,了解机构效率,人力价值。举个足球类似的例子说明一下,

  皇家马德里和巴萨罗哪个俱乐部更好,一定是看企业数据,看盈利能力;C罗和梅西谁强,自然也是看数据,如果有科学的数据,实践证明,人的价值是可以被评估的。

  毫无疑问,这方面我们没有积累足够的数据信息,往往通过某个人对某件事的印象甚至某篇文章,广电人才评估体系举步维艰,干扰制度政策彻底贯彻落实。

二、数据信息利用

  数据信息利用的目的:使运营决策行为得到科学的数据信息支持。

  (1)筛选分析应用

  我们实际分析时注意目的性、关联性、科学性等几点。此处讲的目的性指我们根据特定工作内容来选择数据信息内容,比如判断某片区网络稳定性,我们分析该片区投诉情况,某问题出现次数规律等等。关联性是讲同样的数据信息,可以基于不同用途进行多次组合分解分析利用,数据信息不是孤立存在,不同方面的数据信息可以交叉利用于同一个目的,如判断一个片区是否有升级业务潜力,是否值得集中资源开发,我们可结合工程和维护方面信息,判断网络稳定性、片区用户对网络评价和是否具备业务条件,结合该片区用户经济收入,收视习惯等等综合利用信息资源。科学性是说我们工作人员应该学习必要的分析软件,建立科学分析模型去分析数据信息得出结论,避免全依赖凭空想象,脑子里认为就是这个样子的。

  (2)几个常见误区

  谈精准营销才谈数据信息。谈数据信息利用只想营销,忽视工程和维护,还有人才评估等方面的价值。

  谈数据信息就只想大数据。有线企业对大数据重视也是近些年运营困难才忽然之间眼前一亮。因此,绝大多数单位,采集不多,收集不全,这是正常现象。大数据有大价值,身边就有的、正在积累的小数据信息依然非常重要,应该充分利用起来,锻炼自身发现数据信息价值的能力,并非坐等积累大才去分析利用。

  重积累轻分析,忽视分析的魅力。有这样一个例子,从大庆王进喜一张站在油井旁照片看出中国当时石油产量。再举一个例子,两个人办业务,一个人手上戴大金戒指,一个戴大钻戒,初步你可以大致判断,第一个有钱,第二有品味,第一个可以不问业务内容办高套餐,第二个或许会让你说明业务内容,根据点播习惯也许第二个点播次数会多,好便续费,不好便不愿续费,第一个或许就不点播,但很可能续费反而容易,不能依赖点播习惯判断,……。用户跟踪服务来源信息、好的用户数据信息掌握和善于分析同样重要。

三、几句题外话

  确定企业目标要做什么,然后根据业务发展方向来确定数据信息采集方向,其中,或许有些数据信息当下没有实质意义,但随着业务发展再收集积累就难了,在不增加人力物力和便利的条件下进行日常积累也是很有意义的。

  如果没有企业定位,就难确定哪些是有用信息,那些是无用信息,数据信息库不是“垃圾袋”,数据信息的采集或多或少有一定成本,我们要装有价值的“宝贝”。数据分析很有意义,也很有趣。

  “书到用时方恨少”,犹如学习一般,数据信息积累工作枯燥乏味却非常重要。耐心的积累,聪明的应用,我想,有线企业管理运营是可以从中大获其益的。

 

(中广互联专栏作者 刘岗国)

【责任编辑: 陈雅楠 】

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